包青山管理系统应对中国南方复杂林地环境，是一款面向林业采伐与交易全流程的数字化管理平台，致力于解决传统原木采伐中“看不准、管不严、算不清”的核心痛点。系统覆盖从投标评估、采伐监管、出方对账到货款追溯的全业务链条，通过智能化技术与数据融合，实现了从单木数据（树高、胸径）到整片林蓄积量的全自动、高精度测算，为包山买木提供可靠的数据基石。系统采用自研"天地通激光扫描"与"林业垂直大模型"双核心技术，突破传统测量方式在复杂地形下的局限，实现从“一棵树”到“一片林”的全程可控、可溯、可预警，助力林业企业提升运营效率、为林业投资决策提供科学依据。
核心功能
- 智能评估与竞标支持：
支持销售清单一键导入与数字化建档。
基于遥感与实地数据，通过智能算法生成厘米级精度的采伐报告，辅助科学竞标。 - 采伐过程数字化监管：
磅码单线上填写、拍照上传，替代手工记录，确保数据真实可溯。
采伐进度可视化跟踪，实时掌握出材量与剩余量。 - 货款与出方智能匹配：
自动关联磅码单与货款支付状态，实现出方量与款项智能比对。
支持超阈值实时预警，防范资金流失风险。 - 贮木与客户管理：
支持原木入库管理、天气智能调计划。
建立客户档案，整合交易记录与信用评级，支持“先出货后结算”模式。 - 财务对账与经营分析：
货款与原木款自动对账，减少人工核验时间。
多维度经营报表一键导出，支持利润、现金流等分析。 - 三维点云与原木检尺：
基于激光雷达与AI算法，实现原木堆快速、精准检尺与材积计算。
支持三维点云可视化，直观展示原木堆结构与尺寸。 - 智能评估算法：
结合遥感、图像识别与点云三维切割技术，实现林地蓄积量与出材量精准测算。
内切圆拟合算法适应复杂地形与不规则树干，单木出材误差控制在±3%以内。 - 地形自适应处理：
通过自主算法完成地形整平，消除坡度干扰，提升测量精度。 - 原木检尺AI化：
融合激光雷达扫描与深度学习模型，自动识别原木轮廓、分离计数，实现快速、无人化检尺。 - 全流程数据贯通：
实现投标、采伐、销售、财务数据一体化管理，支持业务闭环与风险预警。 - 效率提升：采伐评估效率提升70%,对账效率提升90%。
- 风险降低：资金流失风险降低80%,人工与误差成本降低75%。
- 投资回收快：静态回收期6-12个月,动态回收期8-15个月。
技术优势
应用场景
| 场景类型 | 核心痛点 | 系统解法 |
|---|---|---|
| 国有林场市场化经营 | 评估不精准、多标的管理效率低、出方监管难 | 智能评估+标的跟踪+出方数字化管控 |
| 木材贸易供应链管理 | 资金周转慢、供应链协同低效、原料供应不稳 | 货款出方匹配+全流程数字化+资源可视化 |
| 林业投资与资产管理 | 资产估值不准、资源变化监测难 | 蓄积量算法+定期航测+动态台账 |
| 地方政府林业监管 | 采伐指标管控难、生态效益难量化、资源排查复杂 | 出方数字化+生态经济一体化+资源动态监管 |